Universidad Nacional
de Luján
Departamento de
Tecnología

OBJETIVOS:

Que los estudiantes ejerciten especialmente las siguientes habilidades y destrezas
La traducción de problemas concretos de ingeniería al lenguaje algebraico y la elaboración de representaciones.
La identificación de datos e incógnitas planteadas en las situaciones problemáticas, y su transferencia a un modelo matemático.
La posibilidad de generalizar y aplicar el modelo a otras situaciones problemáticas análogas.

Que los estudiantes sean competentes para:
Sistematizar la información con autonomía, y estableciendo criterios de prioridad.
Adaptar y resolver las situaciones propias de la profesión de ingeniero haciendo uso de las herramientas técnicas adquiridas.
Buscar, seleccionar y utilizar estratégicamente los recursos disponibles para el estudio, búsqueda y análisis de información de fuentes variadas 
Manejar tecnologías de la información y comunicación (TIC) para la construcción de nuevos aprendizajes.
Utilizar sistemas de representación gráfica.
Planificar estrategias para la resolución de situaciones problema a partir de la identificación de los datos, la representación de los mismos y el establecimiento de relaciones integrando los saberes.
Utilizar modelos de simulación simples de situaciones reales o hipotéticas.
Utilizar pensamiento lógico–formal para la obtención de conclusiones a partir de datos
Manejar el lenguaje simbólico para poder comprender, producir e informar resultados.
Tener capacidad de manejo de situaciones bajo incertidumbre, consolidando actitudes para la solución de problemas no tradicionales con predisposición a la adopción de soluciones de bajo riesgo. 
Poseer creatividad, iniciativa personal, capacidad para el trabajo interdisciplinario y la innovación en el área tecnológica. 
Tener capacidad de abstracción y de reflexión crítica, 
Tener capacidad de desarrollar su capacidad para el uso de las herramientas que le brindan la informática, el diseño asistido por computadora y el acceso a redes computarizadas.

TIPO DE EVALUACION:  
Las que correspondan según el Régimen General de Estudios. Las evaluaciones parciales serán escritas y contendrán temáticas prácticas. Se tomarán al menos dos evaluaciones y se requerirá, para aprobarla, tener un rendimiento del 60% en temas aprobados. Un tema se considera aprobado si el grado de aceptación de la respuesta supera el 70% Las evaluaciones finales e integradores –de corresponder- podrán ser orales. No se permiten exámenes libres.

VIGENCIA: 2011.
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1. NOCIONES PRELIMINARES

Investigación Operativa. Evolución histórica. Terminología. Planeamiento. Paradigma de la Ingeniería.
Sistemas. Tipos de sistemas. Límites, componentes, entorno. Sistemas abiertos y cerrados. Retroalimentación.
Modelos. Tipos de modelos. Clasificación. Formulación de un modelo. Búsqueda de variables de decisión y restricciones. Terminología

2. PROGRAMACIÓN LINEAL.

Reconocimiento de problemas de ingeniería. Traslado de datos a un modelo matemático.
Resolución por Modelo Gráfico: Restricciones. Espacio de soluciones. Análisis gráfico de sensibilidad: análisis de los coeficientes del funcional y de los valores del lado derecho. Análisis paramétrico gráfico. Resolución por Algoritmo Simplex Dantzing: Conversiones. Forma algebraica. Enfoque formal: Interpretación de matrices. Algoritmo. Interpretación de resultados. Análisis de sensibilidad. Dualidad. Resolución por computadora: Uso de PC. Cambios en un parámetro. Cambio en un parámetro fuera del rango de variabilidad. Uso del programa WinQSB. Uso del planillas de cálculo: EXCEL y CALC. Introducción. Macros. Solver. Otros programas LINDO y LINGO.

 3. TOMA DE DECISIONES

Problemas clásicos de decisión. Certeza, Riesgo e Incertidumbre. Modelo para toma de decisiones. Criterio de Wald. Criterio Maximax. Criterio de Hurwicz. Criterio de Savage. Toma de decisiones bajo riesgo. Toma de decisiones con variable contínua. Optimización con demanda aleatoria. Toma de decisiones en condiciones complejas: árboles de decisión. Valor de la información. Investigación de mercado. Resolución en PC.

 4. MODELOS CON REDES: (I) TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN

Transporte. Método de la esquina noroeste. Evaluación de celdas vacías.. Método de multiplicadores. Método de Vogel. Uso de Computación. Asignación. Terminología. El problema de maximización.
Resolución de problemas de transporte y de asignación con PC, Excel, Calc, WinQSB, LINDO, LINGO.

5. MODELOS CON REDES: (II) ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS

PERT y CPM. Costos. Uso de programación lineal. Método de choque. Uso de software. WinQSB y Microsoft Project

 6. MODELOS DE INVENTARIOS

Modelo de cantidad de pedidos económicos. Modelos con descuento por cantidad. Modelo de cantidad de pedido de producción. Inventarios con demanda probabilística. Revisión continua y periódica. Revisión periódica con tiempos de espera más largo que el período de revisión. Inventarios Just in Time. Problema del canillita. Resolución con Planilla de cálculo y WinQSB

 7. MODELOS DE COLAS

Características de un sistema de colas. Población de clientes. Proceso de llegadas. Proceso de colas. Proceso de servicio. Modelo de colas. Indicadores de rendimiento de un sistema de colas. Sistemas de un canal, una línea y servicios exponenciales (MM1)
Sistemas de canal múltiple, una cola, llegada y servicio exponenciales (MMc). Interpretación de resultados.
Análisis económico. Costos asociados.
Sistemas con población finita (MMcK) y con capacidad de espera limitada.
Otros modelos. Colas explosivas. Uso de PC.

8. SIMULACIÓN

Método de Montecarlo. Distribuciones de probabilidad uniforme y no uniforme. Uso de Basic. Simulación con Excel, introducción a VBA. Transformación de distribuciones de probabilidad.

 TRABAJOS PRÁCTICOS
La asignatura no se divide estrictamente en teoría y práctica. Si bien las actividades académicas se diferencian, cada alumno recibe una copia del software necesario y los problemas que se van planteando son resueltos en aula de computación. Hacia el fin del curso el alumno tiene que ser capaz de plantear y resolver problemas de optimización, modelizado y toma de decisiones de aplicación concreta en alimentos, industria, laboratorio o planeamiento.

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Que los estudiantes ejerciten especialmente las siguientes habilidades y destrezas. 
La traducción de problemas concretos de ingeniería al lenguaje algebraico y la elaboración de representaciones. 
La identificación de datos e incógnitas planteadas en las situaciones problemáticas, y su transferencia a un modelo matemático. 
La posibilidad de generalizar y aplicar el modelo a otras situaciones problemáticas análogas.

Que los estudiantes sean competentes para:

Sistematizar la información con autonomía, y estableciendo criterios de prioridad.

Adaptar y resolver las situaciones propias de la profesión de ingeniero haciendo uso de las herramientas técnicas adquiridas.

Buscar, seleccionar y utilizar estratégicamente los recursos disponibles para el estudio, búsqueda y análisis de información de fuentes variadas

Manejar tecnologías de la información y comunicación (TIC) para la construcción de nuevos aprendizajes.

Utilizar sistemas de representación gráfica.

Planificar estrategias para la resolución de situaciones problema a partir de la identificación de los datos, la representación de los mismos y el establecimiento de relaciones integrando los saberes.

Utilizar modelos de simulación simples de situaciones reales o hipotéticas.

Utilizar pensamiento lógico–formal para la obtención de conclusiones a partir de datos

Manejar el lenguaje simbólico para poder comprender, producir e informar resultados.

Tener capacidad de manejo de situaciones bajo incertidumbre, consolidando actitudes para la solución de problemas no tradicionales con predisposición a la adopción de soluciones de bajo riesgo.

Poseer creatividad, iniciativa personal, capacidad para el trabajo interdisciplinario y la innovación en el área tecnológica.

Tener capacidad de abstracción y de reflexión crítica,

Tener capacidad de desarrollar su capacidad para el uso de las herramientas que le brindan la informática, el diseño asistido por computadora y el acceso a redes computarizadas..

TIPO DE EVALUACION:

Las que correspondan según el Régimen General de Estudios. Las evaluaciones parciales serán escritas y contendrán temáticas prácticas. Se tomarán al menos dos evaluaciones y se requerirá, para aprobarla, tener un rendimiento del 60% en temas aprobados. Un tema se considera aprobado si el grado de aceptación de la respuesta supera el 70% Las evaluaciones finales e integradores –de corresponder- podrán ser orales. No se permiten exámenes libres.  

VIGENCIA 2012

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PROGRAMA DE LA ASIGNATURA 40114 - INVESTIGACIÓN OPERATIVA

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1. NOCIONES PRELIMINARES

Investigación Operativa. Evolución histórica. Terminología. Planeamiento. Paradigma de la Ingeniería.
Sistemas. Tipos de sistemas. Límites, componentes, entorno. Sistemas abiertos y cerrados. Retroalimentación.
Modelos. Tipos de modelos. Clasificación. Formulación de un modelo. Búsqueda de variables de decisión y restricciones. Terminología

2. PROGRAMACIÓN LINEAL.

Reconocimiento de problemas de ingeniería. Traslado de datos a un modelo matemático.
Resolución por Modelo Gráfico: Restricciones. Espacio de soluciones. Análisis gráfico de sensibilidad: análisis de los coeficientes del funcional y de los valores del lado derecho. Análisis paramétrico gráfico. Resolución por Algoritmo Simplex Dantzing: Conversiones. Forma algebraica. Enfoque formal: Interpretación de matrices. Algoritmo. Interpretación de resultados. Análisis de sensibilidad. Dualidad. Resolución por computadora: Uso de PC. Cambios en un parámetro. Cambio en un parámetro fuera del rango de variabilidad. Uso del programa WinQSB. Uso del planillas de cálculo: EXCEL y CALC. Introducción. Macros. Solver. Otros programas LINDO y LINGO.

 3. TOMA DE DECISIONES

Problemas clásicos de decisión. Certeza, Riesgo e Incertidumbre. Modelo para toma de decisiones. Criterio de Wald. Criterio Maximax. Criterio de Hurwicz. Criterio de Savage. Toma de decisiones bajo riesgo. Toma de decisiones con variable contínua. Optimización con demanda aleatoria. Toma de decisiones en condiciones complejas: árboles de decisión. Valor de la información. Investigación de mercado. Resolución en PC.

 4. TEORÍA DE JUEGOS

Definiciones. Juegos rectangulares. Hipótesis de von Neuman. Estrategia mixta. Teoría de juegos y programación lineal. Uso de PC. Otros modelos. Modelos de Nash. Aplicaciones a ingeniería.

 5. MODELOS CON REDES: (I) TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN

Transporte. Método de la esquina noroeste. Evaluación de celdas vacías.. Método de multiplicadores. Método de Vogel. Uso de Computación. Asignación. Terminología. El problema de maximización.
Resolución de problemas de transporte y de asignación con PC, Excel, Calc, WinQSB, LINDO, LINGO.

6. MODELOS CON REDES: (II) ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS

PERT y CPM. Costos. Uso de programación lineal. Método de choque. Uso de software. WinQSB y Microsoft Project

 7. MODELOS DE INVENTARIOS

Modelo de cantidad de pedidos económicos. Modelos con descuento por cantidad. Modelo de cantidad de pedido de producción. Inventarios con demanda probabilística. Revisión continua y periódica. Revisión periódica con tiempos de espera más largo que el período de revisión. Inventarios Just in Time. Problema del canillita. Resolución con Planilla de cálculo y WinQSB

 8. MODELOS DE COLAS

Características de un sistema de colas. Población de clientes. Proceso de llegadas. Proceso de colas. Proceso de servicio. Modelo de colas. Indicadores de rendimiento de un sistema de colas. Sistemas de un canal, una línea y servicios exponenciales (MM1)
Sistemas de canal múltiple, una cola, llegada y servicio exponenciales (MMc). Interpretación de resultados.
Análisis económico. Costos asociados.
Sistemas con población finita (MMcK) y con capacidad de espera limitada.
Otros modelos. Colas explosivas. Uso de PC.

9. SIMULACIÓN

Nociones básicas de simulación. Método de Montecarlo. Distribuciones de probabilidad uniforme y no uniforme. Uso de Basic. Simulación con Excel, introducción a VBA. Transformación de distribuciones de probabilidad.

TRABAJOS PRÁCTICOS 

La asignatura no se divide estrictamente en teoría y práctica. Si bien las actividades académicas se diferencian, cada alumno recibe una copia del software necesario y los problemas que se van planteando son resueltos en aula de computación. Hacia el fin del curso el alumno tiene que ser capaz de plantear y resolver problemas de optimización, modelizado y toma de decisiones de aplicación concreta en alimentos, industria, laboratorio o planeamiento.

EVALUACIONES.

Las que correspondan según el Régimen General de Estudios. Las evaluaciones parciales serán escritas y contendrán temáticas prácticas. Se tomarán al menos dos evaluaciones y se requerirá, para aprobarla, tener un rendimiento del 60% en temas aprobados. Un tema se considera aprobado si el grado de aceptación de la respuesta supera el 70% Las evaluaciones finales e integradores –de corresponder- podrán ser orales. No se permiten exámenes libres.

VIGENCIA 2011

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